王崇良：VUCA时代，人力资源数智化发展的四大趋势

　　5月25日，“数字中国视角下的全民数字素养”论坛暨第四届中国人力资源智能化论坛在北京天泰宾馆隆重召开。本次论坛由中国人力资源开发研究会指导，中国人力资源开发研究会智能分会主办。三一集团人力资源CIO、中国人力资源开发研究会智能分会副秘书长王崇良解读了《中国人力资源管理数智化发展白皮书》，以及对2024年HR数智化趋势进行了展望，以下为演讲实录(根据录音整理，未经本人审阅)。

　　各位领导，各位朋友，大家好。虽然《中国人力资源数智化发展白皮书》已经发布，但我今天的汇报仍旧围绕四个核心内容进行展开。

　　趋势一：无人值守的HR平台

　　关于研究资源的数字化，我们主要聚焦于四个方面。首先，是无人值守的HR平台。那么，什么是无人值守呢？简而言之，它指的是一个能感知、能独立思考、可以自我控制并能判断预测的系统。这个系统通过智能设备自动收集、处理和分析数据，以了解员工的诉求需求以及组织的目标。其背后的支撑是独立的智能终端和模型算法，它们基于DRKW模型，从数据到信息，再到智慧，为我们提供决策的依据。

　　我们可以将无人值守的HR平台视为一个智能体，它仿照了无人车的分级标准，将人力资源的重要场景和决策维度分为L1到L5的等级。这个标准贯穿了人力资源从线上化到信息化、数字化，再到智慧化和生态化的五个运营阶段。这些阶段的发展，不仅体现在点、线、面、体四个层面，也体现在入离转调选用预留等层面上。

　　那么，如何建设这样一个无人值守的HR平台呢？我们有一个分析标准，它更多地从决策层面来驱动人力资源的数字化和智能化建设。同时，我们还有一个策划模型，它帮助我们实现人力资源从线下到线上的转型，打通各个环节，沉淀数据，并反哺到业务中，以支持我们的决策和业务发展。

　　趋势二：从大屏展示到作战指挥中心

　　接下来，我想谈谈第二个内容，即从静态的大屏展示到作战指挥中心。相信很多企业都已经有了静态的大屏，但它们的作用往往有限，更多的是作为一个门面工程。我们期望的是，未来的大屏不仅能展示信息，还能实现互动、预警、处理应急事件和指挥作战。当我们在大屏上看到某个问题时，我们可以直接点击进入，与相应的负责人进行对话，交流数据、分析或下一步的行动计划。这样的互动和对话，将使我们能够更有效地利用大数据，为组织的发展提供更有力的支持。

　　首先，我想强调的是我们的四化模型对于人力资源的重要性。这个模型将我们所有的场景和模块都打通，并形成一个完整的体系。在这个基础上，智能化大屏的实现离不开数据全要素的实时链接。

　　为了实现智能化大屏的功能，我将其分为几个步骤。第一步是先有数字大屏，首先是数据可视，确保数据的直观展示；其次是流程可视和预警可视，让流程透明化，预警及时化；最后是指挥可视，确保指挥决策的准确性和高效性。

　　在智能化大屏的第二步，我们希望实现互动和判断功能。这意味着大屏不仅能展示和预警，还能与用户进行互动，提供判断依据。而在第三步，我们希望大屏能决策、能处理。

　　趋势三：基于大模型的数字员工

　　接下来，我想谈谈基于大模型的数字员工。这些数字员工实际上就是机器人，它们利用虚拟现实等数字技术武装自己，可以替代部分工作。这些数字员工的应用场景非常广泛，可以归结为三大类：问询类、流程类和决策类。

　　以流程类为例，比如自动审批。对于那些已经明确规定的流程，如员工手册中的规定，我们不再需要人工审批，而是让机器人自动处理。这样每周进行一次审计，检查机器人处理的合规性，这将大大提高了效率。

　　在决策类方面，数字员工可以帮助我们进行人才盘点和晋升决策。过去，我们可能需要通过APP和业务主管进行沟通，但现在通过大数据推荐，我们可以直接了解到哪些人适合晋升，哪些人符合特定规则。这不仅提高了效率，还使得决策更加科学和准确。

　　趋势四：从流程智能到决策智能

　　最后，我想谈谈从流程智能到决策智能的转变。两年前，我与祝恒书博士共同制定了这张图，描述了这一转变的过程。这张图在今天依然适用，它为我们指明了人力资源智能化的方向和目标。

　　首先，我们的流程需要智能化。想象一下，我们当前的流程，如果能利用AI技术重新设计，甚至利用大模型再次构建，那将如何提升我们入离升降调的效率呢？这不仅仅是对流程的重新编写，更是对流程智能化的深入探索。

　　流程智能化，这是我们的基础。我们需要重新升级和迭代我们的流程，使其更加高效、智能。在这个过程中，数据治理是至关重要的。我们必须对流程和系统中沉淀的数据进行清理和加工，建立完整的指标体系、标签体系和数据体系。有了这些体系，我们就能通过AI算法模型，提升数据的准确性和质量。

　　在这个过程中，数据治理是关键，而模型和算法则是核心。我们的目标，是实现智能决策，让决策更加科学、精准。

　　举个例子，我们的人才智能盒子，这可能像是一个黑盒子。但在这个黑盒子的左边，是我们企业各个部门产生的数据，无论是人力资源、财务、营销还是商务。我们把这些数据放入盒子，经过处理，就能得到右边的各项指标。这些指标，可以帮助我们分析场景，进行场景化的应用。

　　当然，我们现在正处在一个VUCA/BANI的时代，许多决策都变得更加模糊和不确定。这也让我想到，当我们的员工与机器人共同工作时，如何管理、如何协同，这也是我们需要面对的一个课题。在这个充满变化的时代，我们需要紧紧把握住业务的确定性，应对不确定性，才能充分发挥我们人力资源的价值。

　　谢谢！